TIL 2023.05.03

파일 입출력

“r” - 읽기모드 - 파일을 읽기만 할 때 사용

“w” - 쓰기모드 - 파일에 내용을 쓸 때 사용

“a” - 추가모드 - 파일의 마지막에 새로운 내용을 추가 시킬 때 사용

“x”

“b”

“t”

 

파일열기:

open(경로 + 모드)

파일을 열었으면 꼭 닫아줘야함

 

파일 읽기:

read()

readline()

readlines()

 

파일쓰기:

write()

# 파일을 쓰기 모드로 엽니다.
file = open("example.txt", "w")

# 파일에 데이터를 작성합니다.
file.write("Hello, world!\n")
file.write("This is an example file.\n")
file.write("Writing some lines.\n")

# 파일을 닫습니다.
file.close()

# 파일을 읽기 모드로 열고 데이터를 읽는 예제입니다.
file = open("example.txt", "r")

# 파일 전체를 읽어옵니다.
contents = file.read()
print("전체 내용:")
print(contents)

# 파일을 닫습니다.
file.close()

# 파일을 다시 읽기 모드로 열고 한 줄씩 읽는 예제입니다.
file = open("example.txt", "r")

print("한 줄씩 읽기:")
# 파일의 각 줄을 반복하며 읽어옵니다.
for line in file:
    print(line.strip())

# 파일을 닫습니다.
file.close()

# 파일을 읽기 모드로 열고 모든 줄을 읽어 리스트로 반환하는 예제입니다.
file = open("example.txt", "r")

lines = file.readlines()
print("리스트로 읽기:")
print(lines)

# 파일을 닫습니다.
file.close()

 

 

Json 

Json 다루기 -JSON 파싱

json.loads: JSON 문자열을 파이썬 객체(딕셔너리)로 변환

json.load: JSON 파일을 파이썬 객체로 변환

 

Json 다루기 -JSON 직렬화

json.dumps: 파이썬 객체를 JSON 문자열로 변환

json.dump: 파이썬 객체를 JSON 파일로 변환

 

동기화

파일을 먼저 쓰고 작업이 돼야 함

파일이 써지지 않았는데 작업이 될 수 없음

await 이용

import json

# JSON 문자열
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# JSON 문자열을 Python 객체로 변환
data = json.loads(json_data)

# Python 객체 출력
print(data)
print(type(data))

# JSON 파일 읽기
with open('data.json') as file:
    data = json.load(file)

print(data['employee'])
print(data['employee']['name'])
print(data['employee']['salary'])

# Python 객체
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# Python 객체를 JSON 파일로 변환
with open('data2.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

 

 

Request 모듈 다루기

일단은 리퀘스트 모듈을 사용 하려면 리퀘스트가 설치가 돼있어야함

pip install requests

 

status 코드도 확인 가능

import requests

response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
print(response.text)

data = {'title': 'foo', 'body': 'bar', 'userId': 1}
response = requests.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', data=data)
print(response.text)
print(response.status_code)


data = {'title': 'foo', 'body': 'bar', 'userId': 1}
response = requests.put('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1', data=data)
print(response.text)

response = requests.delete('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1')
print(response.text)

 

포스트맨 말고도 쓸 수 있는 프로그램

모든 환경에서 포스트맨을 쓸 수 없을 수 있다

그럴 때 사용하는 게 curl 이라는 명령어가 있다

 

CURL

기본적으로 아마 설치 돼 있음

사용법은 단순

 

curl https://jsonplaceholder.typicode.com/posts

curl -X GET https://jsonplaceholder.typicode.com/posts

 

curl -X POST -d "title=foo&body=bar&userId=1" https://jsonplaceholder.typicode.com/posts

 

curl -X PUT -d "title=foo&body=bar&userId=1" https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1

 

curl -X DELETE https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1

 

 

CSV 다루기

json보다 많이 사용되진 않음

ai나  기상 데이터 등 대용랑 데이터를 구분하기 위해선 csv로 표시하긴 하는데

백엔드는 보통 json

 

csv 읽기

csv.reader 리스트 형태 순회가 가능함

csv.DictReader 딕셔너리 형태로 읽음

 

쓰기

csv.writer 로 가져와서

.writerow 로 쓰기

# 파이썬에서 csv 파일을 다루기 위해 모듈 import
import csv

csv_path = "sample2.csv"

# csv 파일을 쓸 때는 newline='' 옵션을 줘서 중간에 공백 라인이 생기는 것을 방지합니다.
csv_file = open(csv_path, "a", encoding="utf-8", newline='')

#  파일 객체를 인수로 받아들이고 writer 객체를 반환
#  writer 객체의 writerow() 메서드를 사용하여 각 행을 쓸 수 있다
csv_writer = csv.writer(csv_file)

# csv에 데이터를 추가합니다.
csv_writer.writerow(["lee@sparta.com", '1989', "lee", "Seoul"])

csv_file.close()

csv_file = open(csv_path, "r", encoding="utf-8")
csv_data = csv.reader(csv_file)
for i in csv_data:
    print(i)

csv_file.close()

# result output
"""
...
['lee@sparta.com', '1989', 'lee', 'Seoul'] # 추가 된 행
"""