최승원 개발일지 최승원 개발일지

1. Keep 세심한 API 설계로 프론트와 백 잘 나누어서 작업한 것 프론트 백 모두 배포에 성공한 것 소셜 로그인 기능 구현 성공한 것 머신러닝 기능 구현 성공 피그마를 이용한 섬세한 와이어 프레임 깃모지 활용과 코드 리뷰 아침에 할 일/저녁에 한 일 공유 2. Problem 문제 네비게이션바 js 로딩 실패 배포에서 머신러닝 기능 작동 실패 테스트 코드에서 유저 생성 후 access token 발급 받기 onclick함수로 js에 있는 함수 불러오기 실패 원인 html이 로딩되기 전에 js가 해당 태그를 찾는게 문제 인스턴스 성능 문제 유저 생성 시 비밀번호가 해싱되지 않아서 addEventListner로 click이벤트를 주어야 한다. 3. Try 성능 좋은 인스턴스 사용해보기 다양한 소셜 로그인..

이번주 새로 알게된 것들 YOLOv8 구글 colab 으로 YOLOv8 커스텀 트레이닝 itertols collections 인스턴스 관련 문제해결 OpenAI API 이번주 목표 달성 여부 머신러닝 프로젝트 이번주 안에 완성할 수 있다 다음주 목표 발표 잘 마무리하고 docker 강의 잘 듣자 자료구조/알고리즘도 공부하자

OpenAI API를 써보자 먼저 OpenAI에 회원가입을 하자. https://openai.com OpenAI Introducing the ChatGPT app for iOS openai.com 로그인 후 아래 페이지로 이동 https://platform.openai.com/ OpenAI API An API for accessing new AI models developed by OpenAI platform.openai.com 자신의 프로필을 눌러 View API keys 에서 API key를 생성하자 key 는 잘 저장해놓자 openai 설치 pip install openai 임포트 import openai openai.api_key = your_API_key 프롬프트를 담을 리스트 생성 gpt_pr..

배포하려고 깃허브 레포지토리 클론 받아와서 의존성 패키지들을 설치해 주려는데 자꾸 killed 라고 종료가 되었다 이는 RAM이 작은 인스턴스를 사용하여 발생한 오류였다 캐시를 담을 램이 작아 프로세스가 종료된 것이었다. pip install -r requirements.txt --no-cache-dir 램용량이 큰 인스턴스를 사용하는 방법도 있겠지만 위 처럼 뒤에 --no-cache-dir 를 붙여줌으로써 해결했다. 하지만 또 다른 문제가 생겼으니 Could not install packages due to an OSError: [Errno 28] No space left on device 라는 에러가 떴다. 용량이 다 차서 생기는 문제였다 ㅠ ai관련 라이브러리 용량이 상당히 커서 이런 문제가 발생했..

itertols collections 가변인자 10: break print(i, end=" ") >>>>>> 5 7 9 cycle(): 지정된 시퀀스를 무한히 반복하는 함수 colors = ['red', 'green', 'blue'] color_cycle = itertools.cycle(colors) for _ in range(9): print(next(color_cycle), end=" ") >>>>>> red green blue red green blue red green blue repeat(): 지정된 값을 지정된 횟수만큼 반복하는 함수 repeater = itertools.repeat("Hello", 5) for elem in repeater: print(elem, end=" ") >>>>>> ..

구글 colab 으로 YOLOv8 커스텀 트레이닝을 해보자 colab 준비: 구글 계정만 있으면 된다. https://colab.research.google.com/ Google Colaboratory colab.research.google.com Colab이란? Colaboratory(줄여서 'Colab'이라고 함)을 통해 브라우저 내에서 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있습니다. 구성이 필요하지 않음 무료로 GPU 사용 간편한 공유 학생이든, 데이터 과학자든, AI 연구원이든 Colab으로 업무를 더욱 간편하게 처리할 수 있습니다. Colab 소개 영상에서 자세한 내용을 확인하거나 아래에서 시작해 보세요. 라고 한다. colab에 대한 설명은 생략한다. 새 노트를 만들어 주고, 런타임 ->..

YOLOv8 간단하게 써보기 출처: https://github.com/ultralytics/ultralytics GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite - GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite github.com 패키지 설치 pip install ultralytics CLI(Command Line Interface) yolo predict model=yolov8n.pt source='http..

이번주 새로 알게된 것들 장고 심화 피드백 머신러닝 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 ai 라이브러리 유명 화가의 화풍을 따라하는 인공지능 만들기 이번주 목표 달성 여부 머신러닝 강의 잘 듣고 복습도 했다 과제는 없었다. 다음주 목표 머신러닝 프로젝트 잘 할 수 있을까?